這篇的起點，是公司內部給我的任務與啟發：「基於既有財金 App 輕量版」的 prototype。

最近在開發一款新的財經 App。prototype 本身做起來都很簡單，真正卡住我的是另一件事：當我把某個功能做出來之後，它的技術可行性到底高不高，我沒辦法很好地想像。

我的判斷方式一直是這樣：一個 prototype 做出來，背後應該要能大概對應到「會用到哪些 repo，以及哪些是既有的功能推測可以沿用」。假設我要做「大盤」這個功能，讓它產出一段摘要，例如「記憶體和石油類股正在輪動」。理想很美好，但我第一時間想的是：公司內部有沒有現成的 repo 可以直接用？有，我就知道這功能相對簡單；沒有，我就評估不了了。

過去公司開發的十幾款財經 App，都在我的想像範圍內：會有個股頁、焦點股頁。焦點股的判斷方式，依各款 App 的投資技術而定——最著名的像「籌碼 K 線」，就是用籌碼特徵去區分。如果做的是主動式 ETF，邏輯也類似，焦點股可能會列出：一、目前資金流入與流出最多的股票；二、主動式 ETF 經理人動向較大（加碼或減碼）的股票。每款 App 都有自己一套判斷價值的方式，包含但不限於動能或技術指標，並且各自獨立成一個 App。

我在想，我這款 App 的核心應該是「輕量版」。既然是輕量版，就需要做大量的總結，而總結正是 AI 擅長處理的事。

但我發現，自己每次設計 prototype 時，都會不自覺想沿用之前的 report，導致處處受阻。也許我該跳脫這個思維。